统计学ols方法的原理
OLS是ordinary least square的简称,意思是普通最小二乘法。
原理如下:
1、普通最小二乘估计就是寻找参数的估计值,使上式的离差平方和Q达极小。
2、式中每个平方项的权数相同,是普通最小二乘回归参数估计方法。
3、在误差项等方差,不相关的条件下,普通最小二乘估计是回归参数的最小方差的线性无偏估计。
OLS是ordinary least square的简称,意思是普通最小二乘法。
原理如下:
1、普通最小二乘估计就是寻找参数的估计值,使上式的离差平方和Q达极小。
2、式中每个平方项的权数相同,是普通最小二乘回归参数估计方法。
3、在误差项等方差,不相关的条件下,普通最小二乘估计是回归参数的最小方差的线性无偏估计。