计算机视觉算法是一种数学模型，试图帮助计算机理解图像。人类可以接受许多复杂的图像解释方式，但是计算机理解图像的实际能力却是非常有限的，即使是最新的技术。计算机视觉算法，有助于方式运算，计算机可以从图像数据的特定类型来进展。利用计算机视觉算法面临的挑战是，视觉依赖于一系列图像的未知元素。科学家们称之为“反问题”，基于复杂物理概率模型可以帮助技术深刻的方式解释的图像。科学家们从不同的角度对计算机视觉的一般性问题，包括三维建模，对图像识别部分和预测图像建模进行分析构图。