最小二乘法，又称最小平方法，是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。 其优点是:容易通过计算机的简单程序实现；其缺点是:不能得到无理数根的这种确定解并且计算十分麻烦。