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如何用神经网络进行时间序列预测

更新时间: 2020-07-01 00:00:00

1、将时间序列拆开,组织训练样本;

2、参考附件的例子,用的是BP神经网络;

3、神经网络是86年Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是应用最广泛的神经网络模型;

4、BP网络能学习和存贮大量的输入,输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程;

5、学习规则是用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小;

6、BP神经网络模型拓扑结

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