数据科学算法的进步可以追踪那些数据科学家所使用的用来表示他们研究领域的数据结构和数据模型的发展，可以反映这种联系的一个最明显的例子是部署在图形数据库，包含网络数据和语义联系的数据库中的大规模图分析算法的应用，人们有时候说，整个世界是一个图，因此最自然的数据结构不是由行列构成的表，而是由点和边构成的网络图，图形分析方法包括了传统的机器学习方法。

另一个数据科学算法增长的领域是地理空间时间预测分析，能够应用在任何涉及空间位置和时间的数据集，而这包括了我们生活的一切，我们希望在法律执行、气候变化、灾难控制、人口健康，社会变迁等更多领域越来越多地进行这一方法的高级部署。