如何理解统计学假设检验中p值
统计学假设检验中P值的基本原理如下:
1、一个命题只能证伪,不能证明为真;
2、在一次观测中,小概率事件不可能发生;
3、在一次观测中,如果小概率事件发生了,那就是假设命题为假。
P值即概率,反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P值,一般以P值小于0.05为有统计学差异,P值小于0.01为有显著统计学差异,P值小于0.001为有极其显著的统计学差异。
统计学假设检验中P值的基本原理如下:
1、一个命题只能证伪,不能证明为真;
2、在一次观测中,小概率事件不可能发生;
3、在一次观测中,如果小概率事件发生了,那就是假设命题为假。
P值即概率,反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P值,一般以P值小于0.05为有统计学差异,P值小于0.01为有显著统计学差异,P值小于0.001为有极其显著的统计学差异。