机器学习预测算法的选择
监督学习算法:
1、分类:当数据用于预测分类变量时,监督学习也称为分类。 当分配标签或指示符时,狗或猫分配给图像就是这种情况。 当只有两个标签时,这被称为二进制分类。 当有两类以上时,这些问题被称为多类分类;
2、回归:当预测连续值时,问题变成一个回归问题;
3、预测:这是基于过去和现在的数据来预测未来的过程。这是最常用的分析趋势。一个常见的例子可能是根据本年和前几年的销售额估计下一年的销售额。
监督学习算法:
1、分类:当数据用于预测分类变量时,监督学习也称为分类。 当分配标签或指示符时,狗或猫分配给图像就是这种情况。 当只有两个标签时,这被称为二进制分类。 当有两类以上时,这些问题被称为多类分类;
2、回归:当预测连续值时,问题变成一个回归问题;
3、预测:这是基于过去和现在的数据来预测未来的过程。这是最常用的分析趋势。一个常见的例子可能是根据本年和前几年的销售额估计下一年的销售额。