1、目前有关研究人员根据现有的汽车制动情况提出了基于神经优化网络的制动控制方法。这种神经优化网络的控制方法是通过调节当轮胎发生抱死现象时控制系统的参数与外界参数之间的关系，使汽车的制动参数可以根据汽车实际行车过程中的实际路况做出迅速的反应。

2、使汽车的控制参数在安全的前提之下，控制参数达到最优。通过试验，采用神经优化网络的方法来优化汽车的制动可以有效实现降低汽车的刹车距离，使汽车的刹车距离和安全系数得到最大幅度的优化，同时相关的试验表明，这种优化可以降低汽车在车轮抱死的状态下发生危险的概率。