天气预报 > 生活 >R语言

R语言

更新时间: 2021-05-25 00:21:34

1、推荐算法中

2、物品-物品用关联规则;

3、人物-物品用协同过滤;

4、人-人用社会网络分析;

5、特征-物品用预测建模,分类模型。

6、关联规则和协同过滤算法

7、关联规则,将所有用户的高频产品进行推荐,但是如果要清仓,清除一些低频的产品,关联规则不太适用;而协同过滤可以顾及长尾。

8、几个概念的参考:

9、支持度(support):共5笔订单,3笔包含商品A,A的支持度是3/5。

10、置信度(confidence):已知购买了A,有多大概率购买了B(即同时购买了AB),称A -> B的置信度。

11、提升度:如果用户购买商品B,100%会买C,那是不是意味着,如果用户将商品B放入购物车,就可以向用户推荐商品C呢?

12、大于1,说明有效,在购买A时推荐B,比直接推荐B,效果更好

13、等于1,说明无关,购买A与购买B,是独立事件

标签:语言