对给定数据点的集合，在取定的函数类中，使误差的平方和最小，从几何意义上讲，就是寻求与给定点集的距离平方和为最小的曲线，函数称为拟合函数或最小二乘解，求拟合函数的方法称为曲线拟合的最小二乘法。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。